11 - 3 - 2025 - Näkemyksiä

Teollisuuden digitalisaatio: Datan hyödyntäminen tilannekuvassa, kunnossapidossa ja tuotannon optimoinnissa 

DigitalisaatioTekoälyData-analytiikkaOhjelmistokehitys

Teollisuusyritykset keräävät valtavia määriä dataa, mutta vain murto-osa siitä päätyy aidosti hyödyttämään liiketoimintaa. Miten reaaliaikainen tilannekuva, ennakoiva kunnossapito ja tuotannon optimointi voivat muuttaa tilanteen?  

Sensorit, automaatio ja analytiikka mahdollistavat entistä tarkemman ja reaaliaikaisemman tilannekuvan, jonka avulla voidaan tehostaa tuotantoa, ennakoida kunnossapidon tarvetta ja optimoida resurssien käyttöä. Kuitenkin monet teollisuusyritykset kohtaavat edelleen haasteita datan hyödyntämisessä: mitä tietoa kerätään, miten se yhdistetään eri järjestelmien välillä ja ennen kaikkea – miten siitä saadaan konkreettista liiketoiminnallista arvoa.  

Insta_brand40042.jpg

Tilannekuva – päätöksenteon perusta 

Teollisuuslaitoksissa tapahtuu jatkuvasti tuhansia pieniä muutoksia, joiden ymmärtäminen on avain tehokkaaseen tuotannonhallintaan. Reaaliaikainen tilannekuva tarjoaa parhaimmillaan tarkan näkymän, jonka avulla voidaan reagoida nopeasti ja optimoida prosesseja ilman viiveitä. 

Perinteisesti tilannekuva on muodostunut manuaalisesta seurannasta, paikallisista dashboardeista ja raporteista. Tämä ei riitä, kun tuotantoa halutaan optimoida joustavasti. Tehokkaan tuotantolaitoksen OT/IT-infrastruktuuri yhdistää lattiatason datan liiketoimintaprosesseihin ja analytiikkaan, mahdollistaen kokonaisvaltaisen tilannekuvan ja nopean datapohjaisen päätöksenteon. 

Monimutkaisten ja hajautettujen tuotantoprosessien hallinnassa holistinen tilannekuva on keskeinen sekä operatiivisen tehokkuuden että pitkän aikavälin suorituskyvyn kannalta. Kun eri laitosten data analysoidaan keskitetysti, voidaan tunnistaa pullonkaulat, optimoida resurssien jakautuminen ja kohdistaa kunnossapitotoimenpiteet tarkasti oikeaan aikaan ja paikkaan. Tämä parantaa tuotantoketjun joustavuutta, vähentää häiriöitä ja mahdollistaa entistä paremman ennakoinnin koko organisaation laajuudella. 

Älykäs kunnossapito – kohti ennakoivaa huoltoa 

Perinteinen kunnossapito perustuu usein ennalta määriteltyihin huoltoväleihin ja vikatilanteiden reaktiiviseen korjaamiseen. Ennaltaehkäisevät huollot voivat olla tarpeettomia ja lisätä kustannuksia. Reaktiivinen huolto taas johtaa odottamattomiin seisokkeihin ja kalliisiin korjauksiin. 

Älykäs kunnossapito hyödyntää tiedonkeruuta laitteiden vikaantumisen ennakoimisessa. Värähtelyn, lämpötilan tai energiankulutuksen muutokset voivat viitata alkavaan vikaan. OT-maailman reaaliaikainen sensoridata yhdistettynä IT-maailman liiketoimintajärjestelmiin ja analytiikkaan mahdollistaa poikkeavasti toimivien laitteiden tunnistamisen ja oikea-aikaisen huollon. 

Reaaliaikainen data yhdistetään huoltohistoriaan ja varaosien saatavuuteen, mikä mahdollistaa ennakoivan huoltosuunnittelun. Kun laitteiden kuluminen ja huoltotarpeet voidaan ennustaa tarkasti, huoltotyöt ajoitetaan juuri oikeaan hetkeen. Tämän seurauksena kunnossapitokustannukset pienenevät, laitteiden käyttöikä pitenee ja tuotannon seisokit vähentyvät.   

Tuotannon optimointi – tehokas reagointi muutoksiin 

Tuotannon optimoinnin tavoitteena on vähentää hukkaa, parantaa laatua, tehostaa energiankulutusta ja varmistaa kapasiteetin optimaalinen hyödyntäminen. Tämä edellyttää reaaliaikaista ja yhdistettyä dataa, joka kertoo tuotannon suorituskyvystä.  

OT-ympäristössä sensorit seuraavat prosessin eri vaiheita ja mittaavat mm. lämpötilaa, painetta, materiaalivirtoja ja energiankulutusta. IT-tasolla tiedot yhdistetään liiketoiminnan ennusteisiin, toimitusketjun hallintaan ja varaston tilanteeseen.  

Tekoälypohjainen optimointi mahdollistaa tarkemman materiaalitarpeen ennustamisen, mikä vähentää ylivarastointia ja pienentää hukkaa. Kun raaka-aineiden käyttö ja energiankulutus optimoidaan kysynnän mukaan, yritys voi tehostaa koko tuotantoketjun suorituskykyä. Tuloksena materiaalihukka pienenee, energiankulutus laskee ja läpimenoaika nopeutuu. Optimoitu tuotantoprosessi ei ainoastaan säästä kustannuksia, vaan myös tukee kestävämpää ja tehokkaampaa toimintaa. 

Dataplatform – tehokkaan datan hyödyntämisen ydin 

Edellä tarkasteltujen käyttötapausten ytimessä on skaalautuva ja turvallinen dataplatform, joka mahdollistaa tiedonsiirron, analytiikan, visualisoinnin ja raportoinnin kokonaisvaltaisesti OT- ja IT-järjestelmien kesken. Edelläkävijäyritykset yhdistävät datan ja teknologian luodakseen kattavan tilannekuvan, joka tukee reaaliaikaista päätöksentekoa, ennakoivaa kunnossapitoa ja tuotannon optimointia. Kun data on keskitetysti hallittua, analysoitavissa ja turvallisesti saatavilla, se ei ainoastaan paranna operatiivista tehokkuutta, vaan luo merkittävää kilpailuetua pitkällä aikavälillä.  

Lue lisää palveluistamme:

Data ja tekoälyDigitaalinen transformaatio

Tom Hannelius

Tom Hannelius

Director, Software Consulting, etunimi.sukunimi (at) insta.fi

Jaa artikkeli

Lue lisää aiheesta

Pysy alan aallonharjalla ja tilaa uutiskirjeemme

Tärkeimmät uutiset, inspiroivat artikkelit ja asiantuntijoidemme ajankohtaisia näkemyksiä eri toimialoilta sekä tietoa tulevista tapahtumistamme.

Hyväksy käyttöehdot. Käsittelemme tietojasi vastuullisesti.
Tutustu tietosuojaselosteeseemme.